인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 질의 최적화기는 사용자 질의에 적합한 실행 계획을 선정하는 핵심 요소이다. 전통적인 방식은 간단한 추측과 고정된 매개변수를 기반으로 비용을 예측하지만, 이는 실제 실행 비용과 크게 다를 수 있다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위해 학습 기반의 질의 최적화 방법들이 연구되어 왔다. 이 논문에서는 일반적인 데이터 환경에서 학습 기반의 비용 예측 모델에 적용한 방법을 우선 소개한다. 이후, 실제 상용 질의 최적화기에 구현하여 TPC-H 벤치마크 하에서의 질의 실행시간을 더욱 줄일 수 있음을 보였고, 추후 개선 사항에 대해 논의한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
