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논문 기본 정보
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초록·키워드
본 논문은 하수관로 촬영 시 표면영상을 배경으로 촬영지점에 대한 거리정보를 영상 위 중첩하여 출력하는 문자 인식 방법을 제안한다. 서울특별시 자치구 별로 사용하는 하수관로 촬영 영상은 사용하는 기종에 따라 촬영 영상 내에 정해지지 않은 위치에 문자를 출력하고 있어서 다양한 하수관로를 배경으로 하는 위치 변화에 따른 인식방안이 필요하다. 서울특별시 자치구 별 정해지지 않은 문자 영역 출력 위치에 대한 문자 인식 기능 구현을 위해 문자 인식 모델 학습 시 서울특별시 자치구 영상 및 유사 글자체 포함 데이터 구성과 함께 워드 프로세서의 글자표현형식에 대한 학습 진행 방식, 배경과 문자 영역 및 출력 글자 행 간 간섭을 최소화 하는 영상처리 기법적용 방식을 제안한다. 서울특별시 25개 자치구 전체에서 촬영한 하수관로 영상에 대해 99.2%의 정확도로 문자인식 기능을 수행하여 오픈소스 라이브러리 문자인식 기능에 비해 38.9%개선 및 기존 개발 모델에 비해 31.5% 개선된 정확도를 보였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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