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초록·키워드
본 연구는 AI와 디지털 전환이 사회과교육에 미치는 주요 쟁점과 과제를 체계적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 최근 10년 동안 발표된 약 2만 건의 AI 및 디지털 전환 관련 연구를 빅데이터 분석 기법을 통해 전수 조사하고, 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용하여 사회과교육에서 중요한 핵심 주제와 키워드를 도출하였다. 연구 결과, AI 기술은 학습의 개인화와 효율성 증대에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 알고리즘의 편향성과 공정성 문제, 개인정보 보호, 기술 인프라 구축 및 유지, 교사 역량 강화 등 여러 도전 과제가 함께 존재하는 것으로 나타났다. 특히, 사회과교육에서 AI는 학생들이 복잡한 사회적 및 역사적 문제를 비판적으로 사고할 수 있는 기회를 제공하는 동시에, 잘못된 정보나 편향된 관점의 확산을 막기 위한 윤리적 및 기술적 대비가 필요함을 보여주었다. 본 연구는 AI 디지털교과서의 효과적인 도입과 통합을 위한 정책적, 교육적 전략을 제시하며, 사회과교육에서 지속 가능한 교육 혁신을 촉진하는 데 중요한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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