인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
DBpia Top 10%
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
피인용 0
초록·키워드
2019년 말부터 시작된 코로나19로 인해 무인 소매 시장은 최근 몇 년간 큰 폭의 성장세를 보이며 향후 성장세를 이어갈 것으로 예상된다. 본 연구는 빠르게 확대되고 있는 무인 소매 시장의 저비용, 고성능 시스템 요구에 부응하기 위해 엣지 디바이스에 구현이 가능한 전력효율과 처리율이 높은 비대면 자동결제 시스템을 설계하는 것을 목표로 한다. 실제로, 본 논문은 경량 물체 감지 모델인 tiny-YOLOv3 가속기 IP를 설계하고 Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC ZCU102 Evaluation Kit에 주변 장치를 구성함으로써 실제 비대면 자동결제 환경에서 소비자들의 구매 품목을 식별하여 자동결제가 가능한 비대면 자동결제 시스템을 구축했다. 제안하는 tiny-YOLOv3 가속기 IP를 포함한 비대면 자동결제 시스템은 여러 이미지 추론 과정에서 5.04W의 전력만을 소비하며 137.22GOP/s의 처리량을 달성했다. 결과적으로, 제안한 시스템은 엣지 디바이스를 기반으로 비대면 결제 시스템을 구축하고자 하는 무인 소매 시장 참가자들의 시장 접근을 활성화할 수 있을 것으로 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-090995224
