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초록·키워드
특허평가등급은 국가별 특허의 우수성을 특허명세서, 서지정보, 행정정보 등으로부터 추출된 특허정보를 활용하여 객관적으로 평가하는 온라인 특허 등급 평가 서비스이다. 특허평가등급 사용함으로써 대량의 특허에서 소수의 핵심 특허를 선별할 수 있으며, 특허 출원인에게 유의미한 통찰을 제공한다. 특허평가등급은 특허 정성적 요소와 정량적 요소가 활용되며, 정량적 요소로는 피인용 수, 패밀리 특허 수 등 수치 자료가 활용되며, 정성적 요소는 서지사항을 토대로 전문가의견이 반영되어 수립된다. 본 논문에서는 정성적 지표로 활용되는 전문가 의견이 주관적인 성격을 띠어 편향적일 수 있기 때문에, 위와 같은 문제점을 해결하기 위해 대규모언어모델(LLMs)을 특허의 서지사항에 적용한다. 따라서 전문가가 특허의 서지사항을 토대로 부여하는 특허등급이 어떠한 원리와 근거로 부여되는지 분석한다. 이를 위해, 수집된 특허의 서지사항을 먼저 전처리하고, 사전 학습된 언어모델(Pre-trained Language Model)들을 활용하여 분석을 실시한다. 이후, 특허 도메인에 가장 적합한 언어모델을 탐색한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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