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초록·키워드
유튜브는 기업이 제품을 소개하고 직접적으로 판매하는 필수 마케팅 채널로 자리 잡고 있다. 특히 유튜브 콘텐츠의 댓글은 이용자의 자발적 상호작용으로, 콘텐츠에 대한 이용자의 태도를 객관적으로 반영한다. 본 연구는 유튜브 쇼핑 콘텐츠의 댓글을 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석하고, 소비자의 구매여정 모델인 AISAS 모델에 따라 분류하여 콘텐츠가 소비자의 구매여정에 미치는 영향을 고찰하였다. 분석 결과, ‘쇼핑형 콘텐츠’는 구매 여정의 "탐색-구매-공유" 단계에 주로 영향을 미쳤으며, 제품 ‘리뷰형 콘텐츠’는 "주목-흥미" 단계에 주로 영향을 미쳤다. 또한, 긍정적인 댓글은 제품의 인지도와 판매에 대한 시청자의 반응을 나타냈으며, 부정적인 댓글은 주로 서비스에 대한 불만을 반영했다. 이를 통해 기업은 콘텐츠의 댓글을 모니터링하여 소비자의 의견을 수집하고, 데이터 기반 마케팅 전략 수립 뿐만 아니라 제품 수명 주기(PLC)에 따른 유튜브 콘텐츠 전략을 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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