인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
이 연구는 빅데이터 분석을 통하여 대중들이 브레이킹에 대한 인식을 살펴보고 나아가 브레이킹의 향후 발전 방향 및 실천과제에 대한 기초자료를 제시하는데 연구의 필요성 및 목적을 두고 있다. 연구방법은 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 활용하여 얻은 결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 텍스트 마이닝을 활용한 빈도분석과 TF-IDF 분석 결과에서 가장 많이 나타난 단어는 브레이킹, 아시안게임, 브레이크, 올림픽의 순으로 나타났다. 둘째, 텍스트 마이닝을 활용한 N-gram 및 연결중심성 분석 결과에서 브레이킹과 연관성이 높은 단어는 정식, 종목, 채택, 스포츠, 배틀의 순으로 나타났다. 셋째, 의미연결망 분석을 통해 경기, 문화, 지원, 교육 등 4가지 군집으로 구성되었다. 결과를 종합적으로 보면 전통적인 스포츠와 개념적 차이가 있는 브레이킹이 국제 대회에서 공식적으로 인정되고 홍보됨에 따라 각국의 스포츠 및 문화 조직 간의 교류 및 협력을 장려하고 전 세계적으로 브레이킹의 표준화 및 홍보를 촉진시켜야 할 것이라 생각된다. 이에 브레이킹의 지속적인 발전을 위해서 브레이킹 경기 측면에서 더 많은 관심과 지원뿐만 아니라 문화 진흥, 정부 지원 및 교육 시스템 측면에서도 더 많은 노력이 필요하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091096239
