휴머노이드 로봇 디자인 전형성과 브랜드 신뢰도 간의관관계에서 참여도의 매개효과

Q: 이 논문에서 정의한 디자인 전형성이란 무엇인가?

디자인 전형성은 제품이 속한 범주를 나타내는 정도 또는 제품이 해당 범주의 핵심 속성을 포함하는 정도를 의미한다. 이는 디자인이 외형 디자인과 전형성에서 특정 제품 범주를 반영하는 정도를 뜻하며, 제품의 시각적 표현과 소비자 심리적 평가와 밀접하게 관련된다. 본 연구에서는 이를 형태학적 측면과 심리적 측면으로 분류하여 분석한다.

Q: 휴머노이드 로봇 디자인 전형성이 브랜드 신뢰도에 미치는 영향에서 소비자 참여도의 매개 효과는 무엇인가?

연구 결과, 휴머노이드 소셜 로봇 디자인 전형성이 브랜드 신뢰도에 미치는 영향은 소비자 참여도를 통해 매개되는 것으로 나타났다. 특히 기능성, 가치성, 심미성, 상징성 순으로 소비자 참여도를 통한 매개 효과가 유의미하게 확인되었다. 이는 소비자가 로봇의 기능성과 가치성을 높게 평가할수록 제품에 대한 신뢰가 형성될 가능성이 크다는 것을 의미한다.

마진우; 김진성

doi:10.47294/KSBDA.25.5.14

학술저널

저자정보: 마진우 (세종대학교) 김진성 (세종대학교)

저널정보: 한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제25권 제5호

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

최근 로봇 제품의 판매 부진으로 소비자 만족도 향상의 필요성이 주목받고 있다. 본 연구는 휴머노이드 소셜 로봇 디자인 전형성과 브랜드 신뢰도 간 상관관계에서 소비자 참여도의 매개효과를 분석하였다. 연구는 두 단계로 진행되었으며, 첫 번째 단계에서는 디자인 전형성, 브랜드 신뢰도, 소비자 참여도 관련 참고문헌을 검토함으로써 디자인 평가 요소를 추출하여 연구 가설을 설정하였다. 두 번째 단계에서는 SPSS 26.0과 AMOS 24.0 소프트웨어를 활용하여 데이터의 신뢰성과 타당성을 분석하고, 구조방정식 모델링 기법을 통해 연구 가설을 검증하였다. 이어서 로봇 디자인 전형성을 형태학적 측면과 심리적 측면으로 나누어 분석하였으며, 블루프로그로보틱스사와 AMY로보틱스사의 로봇 디자인을 형태, 색상, 로고, 재질 등의 요소로 구분하여 분석하였다. 분석 결과, 두 브랜드의 로봇은 공통점이 있는 동시에 형태, 색상, 재질 등에서 차이점도 확인되었다. 두 브랜드 모두 소비자와의 원활한 상호작용을 통해 긍정적 경험을 제공하는 디자인을 목표로 하지만, 각기 다른 사용자 시나리오를 고려한 디자인으로 인해 사용자에게 전달되는 경험에 차이가 있었다. 실증적 연구 결과, 첫째, 휴머노이드 소셜 로봇의 디자인 전형성은 브랜드 신뢰도에 긍정적 영향을 미치며, 기업은 제품 개발 시 디자인 전형성의 중요성을 고려해야 한다. 둘째, 디자인 전형성은 소비자 참여도에 특히 심미성 측면에서 긍정적 영향을 미쳤다. 셋째, 소비자 참여도와 브랜드 신뢰도 간에는 긍정적인 상관관계가 확인되었다. 넷째, 소비자 참여도는 디자인 전형성과 브랜드 신뢰도 간 상관관계를 조절하며, 기능적 측면이 중요한 요소로 작용하였다. 본 연구는 휴머노이드 소셜 로봇 디자인과 브랜드 신뢰도 간의 관계에서 소비자 참여도의 중요성을 분석함으로써 로봇 산업 발전에 이바지할 이론적 근거를 제공하고자 한다.

Recently, the need to improve consumer satisfaction has been highlighted due to the sluggish sales of robot products. This study analyzed the mediating effect of consumer participation in the correlation between humanoid social robot design typicality and brand trust. The study was conducted in two stages. In the first stage, design evaluation factors were extracted by reviewing references related to design typicality, brand trust, and consumer participation to establish research hypotheses. In the second stage, SPSS 26.0 and AMOS 24.0 software were used to analyze the reliability and validity of the data, and the research hypotheses were verified through structural equation modeling techniques. Next, robot design typicality was divided into morphological and psychological aspects and analyzed by dividing the robot designs of BlueProgRobotics and AMYRobotics into elements such as shape, color, logo, and material. The analysis results showed that the robots of the two brands had similarities, but also differences in shape, color, and material. Although both brands aim to provide positive experiences through smooth interaction with consumers, there were differences in the experiences delivered to users due to designs that considered different user scenarios. Empirical research results show that first, the design typicality of humanoid social robots has a positive effect on brand trust, and companies should consider the importance of design typicality when developing products. Second, design typicality has a positive effect on consumer participation, especially in terms of aesthetics. Third, a positive correlation was confirmed between consumer participation and brand trust. Fourth, consumer participation moderates the correlation between design typicality and brand trust, and the functional aspect was an important factor. This study aims to provide a theoretical basis for contributing to the development of the robot industry by analyzing the importance of consumer participation in the relationship between humanoid social robot design and brand trust.

#휴머노이드 로봇 디자인 #디자인 전형성 #브랜드 신뢰도 #참여도 #선호도 #Humanoid Robot Design #Design Typicality #Brand Reliability #Participation #Preferenc

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091174701

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료