인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
In this study, we analyzed power signal characteristics under series arc fault conditions, which can occur due to poor connections or deteriorated wiring, posing significant risks to electrical systems. The research focused on examining power fluctuations caused by series arcs under controlled experimental conditions, using test specimens that simulate arc fault scenarios. Voltage and current signals were sampled at 20 kHz, enabling detailed harmonic analysis. Fast Fourier Transform (FFT) was applied to extract harmonic components within the 0-10 kHz range, specifically targeting multiples of 60 Hz. Active power (P) and reactive power (Q) were calculated for each cycle, and the results were normalized using apparent power (S) from steady-state conditions without arc faults. The analysis of power variations between successive cycles revealed distinct fluctuations linked to arc faults, providing insights into the development of more effective power signal analysis and detection techniques.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091081998
