인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
Although technologies that allow the detection of abnormalities in high voltage electrical installations without power interruption are being applied, there are limitations in clearly determining facility faults. In particular, molded-type electrical equipment has a structure that completely seals internal components from the outside, making it difficult to detect internal anomalies. Therefore, it is challenging to detect early internal faults using existing power-on diagnostic method. In response, a new diagnostic method has been introduced that utilizes ultrasound to penetrate epoxy insulation and estimate the internal temperature of high-voltage molded-type transformer windings, along with a non-contact ultrasonic measurement technology. This paper, based on previous research, develops an algorithm for distinguishing between transmitted and reflected ultrasonic signals using a hybrid transmission and reception method with non-contact ultrasonic measurement technology. The performance of the algorithm was verified using high-voltage winding samples from a molded transformer specially fabricated for the experiment.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091084293
