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초록·키워드
AI-based harmful wildlife repellent devices and systems introduced in several studies are unable to smoothly detect and repel many and various types of harmful wildlifes due to a lack of learning data. To solve this problem, this study proposes an AI object recognition-based harmful wildlife repellent system that learns a YOLO-Based AI model using a 250,000-page wildlife activity dataset and applies it to a harmful wildlife repellent system. By training a new YOLO AI model using large AI training data, mAP (IoU=0.50～0.95) performance is improved by about 4% and prediction speed by about 18% compared to the existing YOLO model, and by applying this to a commercial MCU board, it is possible to construct a low-cost, high-performance harmful wildlife repellent system.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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