인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
DBpia Top 5%
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
피인용 0
초록·키워드
This paper presents an optimal voltage model that incorporates both electrical and electrochemical characteristics using a weight-based fusion model. Moreover, it proposes a battery safety diagnosis method by applying an Unscented Kalman Filter based on this model. The proposed algorithm uses deterioration data in which the swelling phenomenon of a nickel-manganese-cobalt battery occurred. In addition, a weight-based fusion model was designed to select the optimal terminal voltage value by fusing direct current, alternating current, and open circuit voltage models. Using this model, an Unscented Kalman Filter algorithm was applied to diagnose battery safety through the SOC estimation error (residue), and the charging state was estimated based on the deterioration profile in which the swelling phenomenon occurred. Verification of the proposed method confirmed that it exceeded the threshold, which is the failure determination criterion set after the occurrence of battery swelling. A comparative verification of the proposed method was also performed using normal deterioration data.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091225070
