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논문 기본 정보

저자정보
(Kumoh National Institute of Technology) (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제49권 제12호
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    This paper proposes a quantum neural network (QNN) to address joint optimization in wireless communication. By utilizing the advantages of quantum entanglement and superposition in quantum computing and machine learning, QNN can solve optimization problems with lower complexity than classical neural networks, due to its parallel processing capabilities. Specifically, this study applies QNN to jointly optimize digital precoder-combiner and power allocation in a multi-user multiple-input multiple-output non-orthogonal multiple access (MU MIMO-NOMA) system. The performance of the QNN is analyzed and presented.
    #digital precoding #digital combiner #quantum neural network #wireless optimization

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