인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
대규모 데이터 시각화는 클라우드컴퓨팅, 데이터센터의 증가 등 기술의 발전에 따라 시스템 모니터링, 사이버 보안 위협 탐지, 데이터센터 자원 관리 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 하지만 방대한 양의 정보를 3D로 실시간 시각화 하는 데 성능 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 인스턴스메시(InstanceMesh) 기술 기반의 3D 시각화 접근 방식을 제안한다. 제안된 기술은 단일 드로우 콜로 여러 데이터를 효율적으로 렌더링하여 CPU와 GPU 리소스를 효과적으로 활용한다. 실험 결과, InstanceMesh 활용 시 프레임 수 110fps와 1MB의 낮은 메 모리 사용량을 당성하여 기존 기술 대비 대규모 데이터를 효과적으로 처리할 수 있음을 확인하였다. 이를 통해 향후 연구에서는 데이터 상호작용 기능을 강화해 실시간 분석과 예측 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092264768