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드론 기술의 발전과 열화상 카메라의 소형화, 고성능화는 다양한 분야에서 열화상 데이터를 활용하는 가능성을 열었다. 특히 드론에 탑재된 열화상 카메라는 접근이 어려운 지역이나 넓은 지역의 온도 분포를 빠르게 파악할 수 있어 농업, 시설 관리, 환경 모니터링, 안전 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 하지만 열화상 데이터를 실제 온도 값으로 정확하게 변환하기 위해서는 여러 가지 환경 변수와 카메라 특성을 고려한 복잡한 보정 과정이 필요하다. 드론용 열화상 카메라는 제조사마다 특성이 다른데 본 연구는 산화바냐듐 마이크로볼로미터 기반의 8bit 열화상 데이터를 정확한 온도 정보로 변환하는 방법을 연구하고자 하였다. 열화상 데이터의 DN을 온도로 변환한 결과 DN 값이 0.0469 오를 때 실제 온도가 1℃ 상승하는 것으로 분석되었고, R² 값이 0.7492로 나타나 모델의 설명력이 높음을 확인하였다. 또한 개발된 온도 보정 모델을 통해 얻은 변환 온도와 실제 온도를 비교한 결과, 평균적으로 변환 온도가 약 0.1℃ 정도 높게 나타났으며, RMSE 값은 1.3으로 나타나 두 값이 유사함이 연구되었다.
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