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초록·키워드
전 세계적인 디지털 치료제 시장의 확대가 예상된다. 국내에서는 의료기관과 기업 간의 활발한 융합적 협업을 통하여 실제 치료 효과가 있는 디지털 치료제 다수가 임상시험을 거쳐 상용화를 앞둔 상황이다. 대부분의 디지털 치료제가 스마트폰과 같은 모바일 디바이스에 탑재되어 사용자들에게 전달되는 것을 감안하면, 이를 개발 시 다양한 모바일 인터페이스에서 일관성 있는 치료 효과를 주는 방안 마련이 필요하다.
이에 본 연구에서는 모바일 인터페이스의 화면비율과 레이아웃의 변화가 실제 치료 효과에 상당한 영향을 줄 수 있다는 가설을 수집된 시선 추적 데이터를 기반으로 정량적으로 검증하고자 하였다. 실험결과, 화면비율이 9:16인 인터페이스에 대비하여 화면비율이 4:3으로 변형된 인터페이스에서 수행한 테스트 점수 및 총 소요시간이 모두 매우 유의한 차이로 우수하게 나왔다.
본 연구에서는 시선 추적기를 이용한 사용성 평가를 통해 개발 중인 디지털 치료제에 최적화된 모바일 인터페이스 디자인 가이드라인을 찾아낼 수 있음을 확인하였다. 본 연구의 한계점으로는, 터치 기반의 스크린을 가진 랩탑을 사용하고 스크린 터치하는 피험 자의 손가락에 영향을 받지 않는 시선 추적기가 향후 개발되어 사용할 수 있게 된다면 더욱 정밀한 시선 데이터 측정이 가능하겠다.
이에 본 연구에서는 모바일 인터페이스의 화면비율과 레이아웃의 변화가 실제 치료 효과에 상당한 영향을 줄 수 있다는 가설을 수집된 시선 추적 데이터를 기반으로 정량적으로 검증하고자 하였다. 실험결과, 화면비율이 9:16인 인터페이스에 대비하여 화면비율이 4:3으로 변형된 인터페이스에서 수행한 테스트 점수 및 총 소요시간이 모두 매우 유의한 차이로 우수하게 나왔다.
본 연구에서는 시선 추적기를 이용한 사용성 평가를 통해 개발 중인 디지털 치료제에 최적화된 모바일 인터페이스 디자인 가이드라인을 찾아낼 수 있음을 확인하였다. 본 연구의 한계점으로는, 터치 기반의 스크린을 가진 랩탑을 사용하고 스크린 터치하는 피험 자의 손가락에 영향을 받지 않는 시선 추적기가 향후 개발되어 사용할 수 있게 된다면 더욱 정밀한 시선 데이터 측정이 가능하겠다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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