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초록·키워드
이 논문은 OpenStreetMap(OSM) 데이터를 활용하여 현실과 디지털 트윈 형태의 메타버스 월드맵을 실시간으로 생성하는 기술을 제안한다. OSM 데이터는 도로와 건물의 형태 및 높이 정보를 포함하여 3차원 지도를 쉽게 제작할 수 있는 장점을 제공한다. 하지만 전체 지도를 항상 시각화하려면 높은 연산량과 메모리 사용량이 요구되므로, 본 연구에서는 시야에 보이는 부분만 선별하여, 카메라의 이동에 기반한 점진적인 렌더링 기법을 제안한다. 이 기법은 데이터베이스에서 거리 기반으로 선별된 객체 데이터를 일정한 메모리 내에서 관리하고, 이를 실시간으로 3차원 영상으로 변환하여 렌더링한다. 제안된 점진적인 렌더링 기법은 대규모 데이터 환경에서도 원활한 실시간 업데이트와 렌더링을 가능하도록 렌더링 성능을 개선하였다. 최종적으로, 이 연구는 디지털 트윈과 메타버스의 실시간 구현을 위한 기술적 기초를 제공하며, 향후 대규모 실시간 데이터 처리 및 가상 환경 구축을 위한 중요한 방향성을 제시한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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