인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 논문에서는 전기강판의 비선형 자기특성을 전자기 접촉력을 이용하여 추출할 수 있음을 보여준다. 비선형 자기포화곡선과 전자기적 접촉력의 관계가 일대일 대응이라는 결과를 바탕으로 효과적인 BH 포인트를 측정하는 새로운 기법을 제안한다. 제안한 기술은 DC 자속을 이용하여 기존 Epstein 프레임을 사용할 때 발생했던 전기강판의 와전류 및 고조파 유도전압 문제를 제거하였으며, 저전력으로도 VSM과 달리 공극이 없어 고자기장 영역의 측정이 가능하다. 시편의 자속밀도와 센서의 접촉력의 관계가 인가되는 DC 자속의 크기에 따라 일대일 대응으로 단조롭게 증가함을 확인하였다. 이러한 관계를 바탕으로 측정된 힘센서의 접촉력을 이용하여 미리 계산된 룩업 테이블을 이용하여 시편의 자속밀도와 투자율을 추출하고, 해당 전기강판의 BH 포인트를 추출한다. 단순화된 영구자석 축대칭 모델의 제작 및 실험을 통해 제안된 방법의 타당성을 확인함으로써 전기강판의 BH 곡선 데이터를 효과적으로 측정할 수 있는 새로운 방법을 제시한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092095067
