자료포락분석 및 초효율성분석을 이용한 한국여자프로골프 투어대회 상금순위 상위권 선수들의 효율성 평가 : 자원기반관점에서

Q: 이 논문에서 정의한 효율성이란 무엇인가?

자원기반관점을 바탕으로 골프 선수가 내부적으로 보유하고 있는 드라이브 거리, 페어웨이 안착률, 그린 적중률, 리커버리율 등의 기술적 자원을 활용하여 참가하는 투어대회 당 획득상금을 극대화하는 능력을 의미한다.

Q: 한국여자프로골프 상위권 선수들의 효율성 저하 원인과 개선 방안은 무엇인가?

연구 결과, 상위권 선수들의 비효율성은 주로 운영보다는 규모 측면에서 비롯되었으며 규모수익체증상태로 나타났다. 따라서 선수들의 효율성을 제고하기 위해서는 체계적인 골프 기술 훈련을 통한 역량 강화가 요구된다.

김진세; 이상준

doi:10.31308/KSSM.29.6.34

학술저널

저자정보: 김진세 (국민체육진흥공단) 이상준 (연세대학교)

저널정보: 한국스포츠산업경영학회 한국스포츠산업경영학회지 한국스포츠산업경영학회지 제29권 제6호

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이 연구의 목적은 자료포락분석 및 초효율성분석을 이용하여 한국여자프로골프 투어대회에서 상금순위 상위권에 입상한 선수들을 대상으로 효율성을 평가하는 데 있다. 효율성의 개념은 Barney(1991)의 자원기반관점을 바탕으로 골프 선수가 보유하고 있는 기술을 활용하여 참가하는 투어대회 당 획득상금을 극대화하는 능력으로 정의하였다. 이를 실증적으로 규명하기 위해 2018년부터 2023년까지 매년 한국여자프로골프 투어대회에서 상금순위 상위권 20위 이내에 입상한 선수를 의사결정단위(DMU)로 선정하였으며, 한국여자프로골프협회 홈페이지(klpga.co.kr)에서 관련 데이터를 수집한 후 R 프로그램을 활용하여 효율성을 측정하였다. 효율성 측정에 사용된 투입변수는 드라이브거리, 페어웨이안착률, 그린적중률, 리커버리율이고 산출변수는 투어대회 당 획득상금이며 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 2018년부터 2023년까지 DEA CCR 모형과 초효율성 DEA 모형을 통해 산출된 연도별 효율성 1위는 2018년 이정은6, 2019년 최혜진, 2020년 김효주, 2021~2022년 박민지, 2023년 이예원 선수로 나타났으며, 특히 6년 동안 박민지 선수는 유일하게 상금순위 상위 20위 이내를 유지하면서 효율성이 꾸준히 향상되었다. 둘째, 상금순위 상위권 선수들의 비효율성 원인은 주로 운영측면보다는 규모측면에서 비롯되었고, 규모수익상태가 규모수익체증상태(IRS)로 나타나 선수들의 효율성 제고를 위한 체계적인 골프 기술 훈련이 요구된다. 셋째, 상금순위 상위권 선수들의 코로나19 전·후 기간에 대한 효율성을 분석한 결과, 코로나19 이전 기간(2018~2019년)에는 효율성이 점차 증가하였으나, 코로나19 확산 기간(2020~2021년)에는 효율성이 감소하기 시작하여 2022년까지 하락하였으며, 2023년이 되어서야 효율성을 회복한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 팀 단위에서 사용되던 자원기반관점을 선수단위로 확장하여 효율성 중심의 새로운 선수 평가방식을 제시함으로써 상위권 선수들의 경기력 향상에 유용한 정보를 제공하고, 스폰서 기업의 골프 선수에 대한 용품 후원과 광고·홍보 계약에 시사점을 제공하였다는 점에서 큰 의미를 갖는다.

The purpose of this study was to evaluate the efficiency of top-ranked players in the Korean Ladies Professional Golf Association (KLPGA) Tour using Data Envelopment Analysis (DEA) and Super-Efficiency Analysis. Efficiency, based on Barney’s (1991) Resource-Based View, is defined as a golfer's ability to maximize their technical skills into prize earnings per tournament. To empirically investigate this, players ranked in the top 20 on the annual prize money list from 2018 to 2023 were selected as decision-making units (DMUs). Relevant data were collected from the KLPGA official website (klpga.co.kr) and analyzed using the R programming language. The input variables included driving distance, fairway accuracy, greens in regulation, and recovery rate, while the output variable was prize money per tournament. The findings are as follows:
First, the annual efficiency rankings derived from the CCR model and Super-Efficiency model indicated that Lee Jeong-eun6 (2018), Choi Hye-jin (2019), Kim Hyo-joo (2020), Park Min-ji (2021-2022), and Lee Ye-won (2023) were the most efficient players for each respective year. Notably, Park Min-ji consistently ranked within the top 20 in prize money and showed steady improvements in efficiency over the six-year period.
Second, inefficiency among top-ranked players was primarily attributed to scale rather than operational factors, as the returns to scale were identified as increasing returns to scale (IRS). This finding highlights the need for systematic training programs to enhance players’ technical skills and efficiency.
Third, an analysis of efficiency before and after the COVID-19 pandemic revealed that efficiency steadily improved during the pre-pandemic period (2018–2019), declined during the pandemic period (2020-2021), and continued to decrease until 2022, only to recover in 2023.
This study extends the Resource-Based View, typically applied at the team level, to the individual player level, proposing a novel efficiency-focused evaluation method for athletes. The findings provide valuable insights into improving the performance of top-ranked players and offer implications for corporate sponsorships and endorsement contracts involving professional golfers.

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