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초록·키워드
AI 기술의 발전으로 다양한 분야에서의 활용이 증가하며, 최근 LLM(Large language model)을 NPC(Non-Player Character)에 적용하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 기존의 LLM 기반 NPC는 사용자의 대화 맥락에 따라 자연스러운 응답을 제공하지만, 대화 주제와 내용이 광범위하여 게임의 흐름과 기획 의도에 혼선을 줄 수 있으며, 숨겨진 대화 상호작용에 따른 행동은 생성하지 못한다. 본 논문에서는 FSM(Finite State Machine) 기법을 적용하여 LLM 기반 NPC가 대화 중 숨겨진 상호작용을 인지하고 조건이 충족되면 특수 행동을 수행하는 FSM-LLM Smart Interaction 시스템을 제안한다. 시스템 검증을 위해 GPT-4o 기반의 Smart NPC를 활용해 판타지 주점 환경을 구현하고 이를 통해 사용자의 사회적 실재감(Social Presence)과 숨겨진 상호작용에 대한 평가를 진행하였다. 연구 결과를 통해 제안한 방법은 게임 개발과 사용자에게 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대한다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092271745
