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초록·키워드
도시가 점차 수직적이고 복합적으로 개발되고 있는 상황에서 수직적 도시기능을 판별하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 층 정보를 포함하고 있는 시계열 공간 데이터 x, y, z, t, f 차원으로 구성된 다차원 GDC를 생성하였다. 이때 GDC 셀의 크기(x, y, z 차원의 간격)는 셀별 정보의 불확실성을 낮추기 위하여 제안된 정보 엔트로피 기반의 3D DF(Diversity Factor)로 산출된 3D Moran’s I 지숫값을 이용하여 점 데이터를 셀에 매핑 시 발생되는 MAUP의 영향을 최소화하는 즉, 지숫값이 가장 작은 셀로 하였다. 3차원 토이지용 지수(3D LUI)는 지리학의 제1 법칙을 고려하여 셀 간 용도의 공간적 접근성(3D KDF)과 용도의 풍부함(3D EF)을 선형 가중 합하여 산출된다. 최종적으로 GDC의 셀별로 각 용도의 3D LUI 값을 산출하고 그 값이 가장 큰 용도를 해당 셀의 도시기능으로 판별하였다. 이를 2024년 6월 서울특별시 서초구에 적용한 후 카카오맵에서 제공하는 거리뷰로 시각적으로 평가한 결과, 주상복합건물이나 상가가 지상층에 있는 건물에서 수직적으로 상업 기능과 주거 기능이 구분되어 추정된 것을 확인할 수 있었다. 평면적(2차원) 도시기능 분석에서는 이와 같은 특징이 나타나지 않음도 확인하였다.
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