인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구의 목적은 3D 데이터를 효율적으로 다루기 위한 3D Tiles의 속도 개선방안을 제안하는 것이다. 이 방안은 일반적인 3D 타일 구성방안에 3D 모델 배치 및 병합 방법, 객체 경량화 방법의 두 가지 내용을 추가하였다. 우선 3D 모델 배치 및 병합 방법에서는 렌더링 속도 향상을 위하여 쿼드트리에 대한 쌍타일을 도입하고 대형 3D 모델을 분리하여 렌더링 하는 방법을 적용하였다. 또한 타일별로 모든 모델의 지오메트리와 텍스처를 병합하여 단일작업 호출로 렌더링을 수행하도록 하였다. 객체 경량화 방법에서는 GPU 메모리 사용 감소를 위하여 오픈소스를 이용한 지오메트리와 텍스처 경량화를 수행하였다. 그리고 제안된 방법에 대한 효율성을 검증하기 위하여 다양한 지역의 공간정보 3D 데이터를 대상으로 비교하였다. 그 결과 제안된 방법은 3D 데이터의 활용성 개선에 크게 기여하는 것으로 나타났다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092213154
