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초록·키워드
데이터의 급격한 증가와 함께 효율적인 스토리지 관리의 중요성이 높아지고 있다. 중복제거 파일 시스템은 저장 공간을 효율적으로 사용하기 위해 데이터의 중복된 부분을 제거한다. VDO(Virtual Data Optimizer)는 리눅스 환경에서 사용되는 중복제거 파일 시스템으로, 실시간 중복제거를 통해 스토리지 효율을 높인다. 그러나, 중복제거 과정에서 발생하는 CPU 오버헤드는 시스템 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 논문은 VDO의 중복제거 과정에서 발생하는 CPU 오버헤드를 분석하고, 오버헤드를 최소화할 수 있는 방법을 모색한다. 이를 위해 중복제거 과정에서 발생하는 오버헤드의 원인을 파악하고, 다양한 데이터 조건에서 VDO의 성능을 비교 분석하였다.
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