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초록·키워드
본 연구는 언론인의 업무량이 번아웃과 이직의도에 어떠한 영향을 주는지, 그리고 업무량과 번아웃의 관계에서 AI 활용이 직무자원적 요인으로 번아웃을 낮추는 데 기여하는지 실증적으로 검증했다. 또한 직위 간 차이가 있는지 평기자 집단과 차장급 이상 기자 집단으로 나누어 연구모형을 구성했다. 연구모형에서 번아웃은 매개변인으로 AI 활용은 조절변인으로 투입했다. 연구모형을 분석하기 위하여 한국언론진흥재단에서 2023년 수행한 제16회 언론인 조사 데이터를 활용했다. 연구결과 번아웃의 매개효과 모형이 확인되었다. 즉 업무량이 번아웃의 정도를 증가시키고 이직의도를 높여주었으며, 이때 업무량은 이직의도에 직접 영향을 미치지는 못해 완전매개모형으로
확인되었다. AI 활용의 조절된 매개효과도 통계적으로 유의미한 수준에서 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 평기자와 차장급 이상 기자를 나누어 분석한 결과, 두 집단 모두에서 완전매개모형으로 확인되었다. 조절된 매개효과의 경우 평기자 집단에서만 유의미한 것으로 나타났다. 본 연구는 이직의도에 영향을 미칠 수 있는 업무량, 번아웃, 그리고 AI 활용 등과 같은 선행 변인들과의 관계를 현업에 있는 기자들을 대상으로 검증했다는 점에서 의의가 있다. 또한 기자 집단 간 차이를 밝혀 저연차 직위에서 일어나는 언론인 이탈 가속 문제에 대한 실무적 함의를 제언하였다.
확인되었다. AI 활용의 조절된 매개효과도 통계적으로 유의미한 수준에서 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 평기자와 차장급 이상 기자를 나누어 분석한 결과, 두 집단 모두에서 완전매개모형으로 확인되었다. 조절된 매개효과의 경우 평기자 집단에서만 유의미한 것으로 나타났다. 본 연구는 이직의도에 영향을 미칠 수 있는 업무량, 번아웃, 그리고 AI 활용 등과 같은 선행 변인들과의 관계를 현업에 있는 기자들을 대상으로 검증했다는 점에서 의의가 있다. 또한 기자 집단 간 차이를 밝혀 저연차 직위에서 일어나는 언론인 이탈 가속 문제에 대한 실무적 함의를 제언하였다.
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