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초록·키워드
본 논문에서는 전투체계의 표적 융합 정확도를 향상시키기 위한 새로운 표적 융합 알고리즘을 제안한다. 기존 표적 융합 알고리즘은 여러 센서의 표적 정보를 융합할 때 주로 위치 오차를 판단 기준으로 사용한다. 그러나 위치오차가 작은 표적들이 밀집해 있는 상황에서는 잘못된 융합이 발생할 가능성이 있다. 이로 인해 기존 알고리즘은 정확도가 떨어지며, 운용자에게 부정확한 표적 정보를 제공할 위험이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 정확성 향상을 위해 개선된 표적 융합 알고리즘을 소개한다. 제안하는 표적융합 알고리즘은 융합의 판단 조건으로 위치오차 뿐만 아니라 센서 주기 및 표적 갱신시간 오차를 융합의 판단 조건으로 추가함으로써 정확도를 개선한다. 제안한 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 다양한 시나리오를 설계하여 함정 전투체계 시험 환경에서 시험하였으며, 테스트 결과 기존 대비 20.69% p 높은 정확도를 도출하여 효율성과 정확성을 입증하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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