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초록·키워드
본 논문은 초등교사들의 파이썬 기반의 데이터 분석 프로그래밍 학습 과정에서 발생하는 다양한 오류들을 분석하여 텍스트형 프로그래밍 교육의 효과적인 방법을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 분석 결과, 초등교사들이 가장 많이 발생시킨 오류의 타입은 논리 오류(67%)였으며 단순한 문법의 습득보다는 주어진 과제의 의미를 체계적으로 정리하여 논리적으로 접근하여야 하므로 높은 난이도의 프로그래밍 역량이 요구되기 때문이라고 추측된다. 텍스트형 프로그래밍 언어를 사용한 교사들의 선행학습은 블록형 언어와는 달리 파이썬의 학습에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 초등교사 대상의 텍스트형 프로그래밍 교육의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092254673
