인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
This paper proposes a optimization method for estimating the conductance of cable insulation, a parameter closely related to the dielectric losses and overall health of the cable. The proposed method utilizes a stepped frequency waveform reflectometry technique, which injects a frequency range of sinusoidal signals into the cable and analyzes the reflected signals to assess the attenuation and phase shift caused by the cable's physical and electrical properties. By optimizing the conductance based on the measured reflection coefficients and applying the Levenberg-Marquardt algorithm to minimize errors, the method accurately estimates the internal conductance of the cable's insulation layer. The ability to quantitatively assess and monitor conductance over time provides a valuable tool for early detection of insulation degradation and prediction of remaining cable life.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092309922
