인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구에서는 고온, 고압으로 대량의 수소를 취급하여 사고 시 영향범위가 넓을 것으로 예상되는 수소연료 복합발전소를 대상으로 사고영향평가를 수행하였다. 최악의 시나리오를 가정하여 ALOHA, E-CA, Hy-KoRAM, KORA, 4가지 프로그램을 사용해 결과를 분석하고, 피해요인별(독성, 인화성, 과압, 복사열) 프로그램마다 상이한 결과의 원인을 분석하여 수소발전소 대상 가장 객관적이고 보수적인 사고영향평가 방법이 무엇인지 고찰하였다. 수소발전소에 가장 적합한 위험성 평가 프로그램은 ALOHA와 E-CA로 사료되며 두 프로그램의 결과를 교차 검증하여, 독성은 ALOHA, 가연성과 과압은 E-CA의 결과가 더 객관적이고 보수적인 것으로 확인하였다. 본 연구는 수소발전소 대상 보다 객관적이고 보수적인 안전관리체계와 비상대응계획을 수립할 수 있는 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092335137
