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논문 기본 정보

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(한화시스템) (국방기술품질원)
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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제26권 제2호
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    초록·키워드

    기술 집약도가 높아짐에 따라 최신 무기체계의 고장 유형이 다양해지고 있으며, 최근 종합군수지원(ILS)에서 통합체계지원(IPS)으로 개념이 전환되면서 수명주기비용을 최소화하고 장비가동률을 확보하는 것이 핵심이 되었다. 이와 함께 국내에서도 군수지원 분야의 추진 전략의 하나로 상태기반정비(CBM/CBM+ : Condition Based Maintenance)에 대한 개념을 정비정책에 도입하고 있다. 하지만 데이터 부재 등의 문제로 총수명주기업무훈령에서 제시하는 수명주기 단계별 CBM+ 수행업무를 적용하기에 제한사항들이 많아 실무적으로 활용성이 부족한 실태이다. 본 논문에서는 총수명주기업무훈령에서 제안하는 수행업무에 대한 의사결정을 정량적 데이터에 의거하여 대응하고자 운용 중인 함정 전투체계에 CBM+ 적용을 위한 방안으로 고장 보고, 분석 및 시정조치 시스템(FRACAS : Failure Reporting Analysis and Corrective Action System)을 선행하여 FRACAS의 데이터를 활용할 수 있는 CBM+ 프로세스를 제안하였다. 해당 프로세스는 개발단계에서 예측되어 함정 배치 이후 최신화되지 않던 신뢰도 예측값을 FRACAS의 고장 데이터를 통해 최신화하여 초기 고장 예측알고리즘의 낮은 정확도를 대응하고 FRACAS 데이터를 기반으로 CBM+ 적용 대상품목 선정 등 다양한 CBM+ 수행업무들에 대해 정량적 정보를 제공하여 운용 중인 체계에 CBM+ 적용 시 합리적인 의사결정을 돕는다.
    #FRACAS #CBM+ #RCM #Reliability Prediction #Reliability #Reliability Growth Management

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