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초록·키워드
무선 센서 네트워크에서 센서 노드들의 측정값에 대한 균일 양자화가 진행되는 경우 파라미터 추정성능 향상을 위한 효율적인 센서 노드 선택 알고리즘에 대해 연구한다. 저 복잡도를 갖는 효율적인 센서 선택과정을 위해 측정값 양자화의 영향을 고려한 평균 추정오차 공분산 역행렬의 로그 행렬식을 비용함수로 도출한다. QR 분해와 유용한 수학 공식 활용을 통해 도출된 비용함수를 단순화하여 매 단계 한 개의 센서 노드를 선택하는 탐욕적 수학 관계식을 유도한다. 다양한 관측행렬 환경에서 센서 노드들의 측정값 수집 및 양자화를 수행하는 경우 제안한 센서 선택 알고리즘이 추정성능 및 복잡도 (실행시간)에서 기존 기술 대비 경쟁력이 있음을 입증하고 이를 통해 양자화가 진행되는 실제 상황에서의 실용적 대안임을 보인다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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