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본 연구는 ChatGPT의 등장에 따른 회계교육 환경의 변화와 과제를 논의하고, 이를 바탕으로 생성형 AI(이하 AI)를 활용하도록 설계한 회계수업사례를 소개하는 것을 목적으로 한다. 최근 AI가 빠른 속도로 다양한 분야에 활용되고 있으며, 회계실무에서도 AI를 적극적으로 도입하고 있다. 따라서, 회계 전문가는 회계 지식뿐 아니라 기술 역량이 필요하다. 기술 역량에 대한 요구는 최근의 일이 아니나, 그동안은 이 역량이 애널리틱스에 전문성을 가지고자 하는 일부에게 해당하는 일로 여겨졌다면, ChatGPT의 등장은 모두에게 변화를 가져왔다. 그러나 대학교 학부 회계교육에서는 아직 AI와 애널리틱스 교과목 개발이 제한적인 것으로 보인다. 이는 전통적인 회계교과목이 전공지식 학습을 주된 목표로 하므로, 학생들이 AI를 활용하여 결과물을 작성하는 것보다 회계 지식을 익히고 직접 적용하는 것이 더 효과적이고 필수적인 교육 방식일 수 있기 때문으로 생각된다.
이에, 본 연구에서는 AI를 활용한 회계데이터분석 수업을 설계하고 운영한 결과를 소개한다. 전통적인 회계교과목과 달리 데이터분석 수업은 분석적 사고와 프로그래밍이 주된 활동이므로 AI의 활용이 매우 효과적이다. 본 교과목은 회계 진로를 준비하는 3, 4학년 학생을 대상으로 설계하였으며, AI와 파이썬을 활용하여 회계데이터를 분석하고 인사이트를 얻는 실습 경험을 제공하는 데 중점을 둔다. 특히, EY Academic Resource Center (이하 EYARC)의 최신 케이스를 선정하여, 학생들이 최신 AI 기술을 체계적으로 활용할 수 있도록 하였다. EYARC 케이스는 프롬프트 엔지니어링 학습뿐 아니라, 실제 회계실무에서 직면할 수 있는 포렌직, 사이버보안과 같은 주제를 다룬다는 점에서 이점이 있다. 강의평가 설문결과, 학생들은 AI 활용의 유용성이 높다고 느끼는 것으로 나타났으며, 수업구성에서 가장 유익하게 평가된 요소도 회계에서의 AI의 활용과 EYARC 케이스였다. 본 연구의 결과가 대학교에서 교수자가 AI를 활용한 회계교과목을 개발하거나 수정하는데 실질적인 도움을 제공할 수 있기를 기대한다.
이에, 본 연구에서는 AI를 활용한 회계데이터분석 수업을 설계하고 운영한 결과를 소개한다. 전통적인 회계교과목과 달리 데이터분석 수업은 분석적 사고와 프로그래밍이 주된 활동이므로 AI의 활용이 매우 효과적이다. 본 교과목은 회계 진로를 준비하는 3, 4학년 학생을 대상으로 설계하였으며, AI와 파이썬을 활용하여 회계데이터를 분석하고 인사이트를 얻는 실습 경험을 제공하는 데 중점을 둔다. 특히, EY Academic Resource Center (이하 EYARC)의 최신 케이스를 선정하여, 학생들이 최신 AI 기술을 체계적으로 활용할 수 있도록 하였다. EYARC 케이스는 프롬프트 엔지니어링 학습뿐 아니라, 실제 회계실무에서 직면할 수 있는 포렌직, 사이버보안과 같은 주제를 다룬다는 점에서 이점이 있다. 강의평가 설문결과, 학생들은 AI 활용의 유용성이 높다고 느끼는 것으로 나타났으며, 수업구성에서 가장 유익하게 평가된 요소도 회계에서의 AI의 활용과 EYARC 케이스였다. 본 연구의 결과가 대학교에서 교수자가 AI를 활용한 회계교과목을 개발하거나 수정하는데 실질적인 도움을 제공할 수 있기를 기대한다.
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