인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
With the rapid development of computer networks, the types and quantities of network failures are also significantly increasing. To apply fault-tolerant recognition to the detection of network interruption faults, a small-scale mathematical model for fault-tolerant recognition of network interruption faults is constructed. Firstly, small-scale network interrupts are identified. Then, fault-tolerant recognition is used to mathematically model network interrupts. Finally, simulation experiments are used to verify the performance of the mathematical model. The results showed that the successful running rates of the constructed mathematical model in random mode and hot mode were 89.63% and 81.95%, respectively. Under the same ratio, the average utilization rates in random mode and hotspot mode are 87.53% and 88.21%, respectively. This indicates that under the same conditions, the model has a high resource utilization rate, which can better complete data transmission. This verifies the application effect of the fault-tolerant recognition mathematical model in small-scale network interruption faults, aiming to provide a new research direction for fault-tolerant recognition of network interruption faults.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092296582