인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
This study, unlike previous literature, focuses on semantic analysis of a particular university, Mokpo National University, by utilizing big data. It aims to extract related terms and perform a semantic network analysis to visualize the meaning structure of the university. The study follows a three-step research procedure, collecting data from portal sites such as news articles, websites, blogs, and online cafes, refining and analyzing the data to extract useful information. Matrix data was generated from the extracted key terms to perform a semantic network analysis, and network centrality, CONCOR(CONvergence of iterated CORrelations), and ego-network analyses were conducted using the Ucinet 6.0 program. The results of the study revealed that most of the extracted terms were related to college and education, but terms such as ocean, culture, industry, and society also appeared, reflecting the region's unique characteristics and local culture. This underpins the idea that Mokpo National University, located in a regional area, should reflect the local culture and characteristics. Therefore, Mokpo National University, being adjacent to the ocean, needs to make efforts to integrate features related to marine culture. In addition, more conclusions and implications were discussed in this study.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092506501