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초록·키워드
As LiDAR (Light Detection and Ranging) technology supports higher resolution and uses wider ranges of scans, the size of LAS files becomes larger, and more memory and processing are required to visualize the point cloud data. To address this problem, we propose a new method that provides sep- arate visualization files according to view distances using LOD (Level of Detail) for a large LAS file. In addition, by expressing point cloud data in a lightweight manner, less memory is needed to load data. In the experimental test, applying the proposed technique to high-resolution real LAS files, we show that the proposed method provides sufficient visualization quality while using small memory.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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