인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
DBpia Top 5%
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
본 연구는 메타데이터 연구 중 키워드 네트워크 분석을 활용하여 미래교육 연구동향 파악을 목적으로 하였다. 이를 위해 본 연구는 2000년부터 2023년까지 국내에서 발간된 미래교육 관련 석 ․ 박사 학위논문 및 학술논문 308편을 수집하였고, 키워드 146개를 선정하였다. Microsoft Excel과 NetMiner로 키워드 빈도 및 중심성 분석이 시행되었다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 빈도 분석 결과 ‘미래사회’, ‘교육과정’, ‘4차 산업혁명’, ‘미래학교’, ‘미래역량’ 주제의 연구들이 많이 다루어졌음을 알 수 있었다. 둘째, 키워드 네트워크 중심성 분석 결과 ‘미래사회’, ‘4차 산업혁명’, ‘교육과정’ 키워드의 출현빈도가 모든 중심성에서 높게 나타났으며, 각 중심성 분석결과에서 나타난 특정 상위 키워드는 연결중심성-‘인공지능교육’, ‘스마트교육’, 근접중심성-‘미래교육환경’, 매개중심성-‘빅데이터’로 나타났다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석으로 데이터의 관계성과 의미를 파악하여 미래교육 연구동향을 구조적이고 다각적으로 분석하였다. 따라서 본 연구는 미래교육의 흐름 분석과 유치원 및 학교 교육에서의 미래교육 방안에 대한 시사점을 제공하는 데 그 의의가 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092478440
