인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
DBpia Top 5%
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
본 연구는 급변하는 기술 환경 속에서 생성형 AI 기술의 교육적 활용 가능성을 탐구하고, 시각디자인 교육 분야에서 이를 효과적으로 활용할 방안을 모색하고자 진행되었다. 특히 AI 정보디자인 교과목을 중심으로 기존 교육과정과의 차이점을 분석하고, 효과적인 교육 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 문헌조사, 설문조사, 도구 분석을 실시했다. 먼저, 국내외 논문, 서적, 기사 등을 통해 생성형 AI 기술의 개념, 유형, 특징을 파악하고, 기술의 장단점과 윤리적 쟁점을 중점적으로 살펴보았다. 다음으로, 시각디자인 분야의 현직 디자이너들을 대상으로 설문조사를 실시하여 생성형 AI 도구의 활용 현황과 인식을 조사했다. 마지막으로, 주요 생성형 AI 디자인 도구의 특성과 교육적 활용 가능성을 비교 분석했다. 연구 결과, AI 정보디자인과 기존 정보디자인 교육과정의 주요 차이점으로 데이터 기반의 자동화된 시각화 도구 활용, 알고리즘 이해와 데이터 분석 능력 강화, AI 활용의 적절성과 데이터 처리 능력에 대한 평가 등이 도출되었다. 또한 설문조사를 통해 생성형 AI 도구가 디자인 프로세스의 효율성을 높이고, 특히 아이디어 발상과 초기 디자인 단계에서 창의적 사고를 촉진하는 것으로 밝혀졌다. 본 연구의 결과는 다음과 같은 의의를 지닌다. 첫째, 생성형 AI 디자인 도구는 4차 산업혁명 시대에 시각융합디자인 교육에 혁신적 변화를 불러올 잠재력을 보유하고 있다. 둘째, AI 정보디자인 교육과정의 도입은 예술적 감각, 창의적 사고, 디자인 기술, 융합적 사고 등 핵심 역량을 효과적으로 개발할 기회를 제공한다. 셋째, 자기 주도적이고 참여 중심의 교육 환경 조성을 통해 학습 효과를 극대화하고, 미래 시각융합디자인 인재 양성에 기여할 수 있다. 이러한 연구 결과를 토대로 생성형 AI를 활용한 시각융합디자인 교육 방안을 지속해서 발전시켜 나간다면, 학문발전은 물론 학생, 교육기관, 그리고 시각디자인 산업 전반의 혁신적 성장에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092515742