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초록·키워드
현대 도시에서 통근·통학 문제는 개인의 삶의 질, 도시 경제 생산성, 교통 체계 효율성 등 다양한 영역에 영향을 미치는 중요한 과제이다. 특히 서울과 같은 대도시에서는 장시간의 통근과 출퇴근 시간대의 교통 혼잡이 심화되며, 대중교통 접근성이 낮은 지역의 이동 제한 문제도 부각되고 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 서울시 특성을 반영한 수요응답형 교통 서비스를 제안하고자 하였다. 이를 위해 격자 단위 생활 이동 데이터를 활용하여 대중교통 접근성 평가 지표에 기반한 첨두시간 통행 취약지역을 식별하였다. 그 후, DBSCAN 알고리즘을 적용해 취약지를 13개 클러스터로 군집화하여 통근·통학 수요응답형 교통 서비스 영역을 제안하였다. 클러스터별 주요 종착 노선을 도출하여 최적 노선을 설계하였으며, 상위 3개 클러스터에 대한 시나리오 분석을 통해 교통 혼잡 완화와 통행 만족도 개선 가능성을 검토하였다. 분석 결과, 해당 노선은 혼잡도 감소와 환승 횟수 저감을 통해 이동 효율성을 높이는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제안하는 방법은 서울시와 같은 대도시에서 첨두시간 통행 취약지역의 교통 접근성을 개선하고 도시 교통 체계의 지속 가능성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
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