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초록·키워드
이 연구는 재밍 신호의 높은 출력과 전장 환경 변화로 인해 실시간 학습이 필요한 상황에서, 기존 Neural Network는 학습 및 추론 시간이 길어 적합하지 않고, SVR은 복잡성에 비해 간섭 제거 성능이 부족한 문제를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 이를 해결하기 위해, F-Regression으로 주요 특징을 추출하고, Isolation Forest로 이상치를 제거한 후, NuSVR을 활용하여 실시간 간섭 제거를 수행하는 방식을 제시한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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