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논문 기본 정보
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초록·키워드
기업은 내/외부의 다양한 정보 유출 시도로부터 내부 자산을 보호하기 위한 여러 방법론을 적용해 악의적인 행위를 분석하며 위협을 차단 및 예방하는 활동을 하고 있다. 하지만 대부분 정형화된 로그 분석에 중점을 두고 있어 기업 내부의 텍스트, 이미지 파일과 같은 비정형 데이터에 의한 정보 유출 행위를 탐지하기에는 제한적이다. 이와 관련된 다양한 연구가 진행되고 있지만 공개된 과거의 데이터셋을 활용하며 실시간성이 고려되지 않은 한계점을 보인다. 본 논문에서는 텍스트 및 이미지 파일을 대상으로 실시간 데이터 유출 탐지가 가능한 딥러닝 기반 데이터 유형 분류 자동화 및 정보 유출 탐지 방법을 제안한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092468060
