AI-Aided Design Optimization 기술을 이용한 UPS 정류기의 다분야통합최적설계

Q: 이 논문에서 정의한 AI-Aided Design Optimization(이)란 무엇인가?

AI-Aided Design Optimization(AADO)은 공학설계에 대한 전문지식이 부족한 산업체 엔지니어도 신뢰성 있는 최적설계 결과를 얻을 수 있도록 돕는 기술이다. 이는 널리 활용되는 공학설계 best practice 절차를 자율적으로 자동 수행하여 최적설계 결과를 제공하고, 획득한 설계결과 데이터를 사용하여 인사이트를 얻을 수 있도록 데이터 스토리텔링 방법을 적용한 최적설계 결과 보고서를 자동 생성한다.

Q: AI-Aided Design Optimization 기술을 활용한 UPS 정류기 최적설계의 핵심 성과는 무엇인가?

연구 결과, AI-Aided Design Optimization 기술을 이용하여 UPS 정류기의 회로 설계변수와 방열판 형상변수를 최적화함으로써, 다양한 회로 성능 및 온도 구속조건을 모두 만족하면서 방열판 부피를 초기값 대비 36.1% 감소시키는 데 성공하였다. 이는 에너지 밀도 극대화에 기여한다.

최동훈; 이동주

doi:10.5370/KIEE.2025.74.4.586

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저자정보: 최동훈 (PIDOTECH) 이동주 (KUKJE Electric Mfg.)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제74권 제4호

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A multidisciplinary design optimization (MDO) was performed for a rectifier, which is one of key components of uninterruptible power supplies (UPS), using AI-Aided Design Optimization (AADO) technology. First, the design variables and performance indices of the target rectifier were clearly defined to formulate a MDO problem. Then, a multidisciplinary analysis procedure was established using commercial simulation software. Through AADO technology, optimal circuit design variables and heatsink shape parameters were successfully determined, achieving a 36.1% reduction in heatsink volume while satisfying various constraints on circuit performance and temperature.

#Multidisciplinary Design Optimization #Artificial Intelligence #Uninterruptible Power Supply #Rectifier

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