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초록·키워드
본 논문에서는 다중 로봇 시스템이 운영되는 실외 환경에서 타겟이 손상된 상황에서도 적용 가능한 새로운 구체 타겟 기반 LiDAR와 카메라 간의 외부 캘리브레이션 방법을 제안한다. 카메라의 경우, 작은 크기의 구체 타겟을 효과적으로 추출하기 위해 SAM(Segment Anything Model)을 활용한다. LiDAR의 경우, 구체 타겟에는 평평한 영역이 없어 노이즈가 불가피하므로, 누적된 포인트클라우드에 가중합을 적용하여 정확한 구체 중심을 추출한다. 실험을 통해 카메라와 세 종류의 LiDAR에서 제안된 방법을 평가하였다. 제안한 접근 방식은 타겟이 손상된 상황에서도 강건하게 타겟을 검출하였으며, 정확도 측면에서 기존 방법 대비 재투영 오차에서 평균 92.51%의 성능 개선을 보여줬다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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