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초록·키워드
본 연구는 머신러닝기반 분석을 통해 재난 피해자 중 PTSD 고위험군을 분류 방법 제안을 목표로 한다. 재난 상황을 고려하여 PTSD 신속진단을 위해 임상시험을 통해 검증된 AI심장카메라를 활용한 비접촉 생체신호 측정과 표준화된 심리 설문을 통합하여 객관적인 분류 체계를 제안하였으며, 머신러닝 모델을 활용하여 PTSD 중증도 분류에 적용하였다. 대상자는 지진경험이 있는 66명에 대해 생체신호와 심리 설문 데이터를 수집하였고, 기존 연구 및 데이터 분석기반 가중치를 부여하여 랜텀포레스트 모델에 적용하였다. 제안된 분류 모델은 85%의 정확도를 보였으며, 재난현장에 적용하기 위한 머신러닝 기반 PTSD 조기 위험탐지가 가능함을 확인하였다.
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