메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(Korea Railroad Research Institute) (Korea Railroad Research Institute) (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제28권 제5호(통권 제191호)
오류 신고하기

피인용 3

검색

    초록·키워드

    센싱기술, 데이터 저장기술, 인공지능기술 등의 발달로 철도 신호설비를 대상으로 한 스마트한 유지관리기술이 연구되고 있다. 철도 신호설비에서 궤도회로 장애가 46% 이상을 차지하고 있으므로 궤도회로 상태를 감시하고 진단할 수 있는 기술발전이 필요하다. 본 논문은 열차운행 종료 후에 궤도회로 수신단 전류를 분석하여 궤도회로 상태를 분석하고 진단할 수 있는 AutoEncoder모델을 제안하였고, AutoEncoder모델의 검증결과를 제시하였다.

    최근 본 자료 전체보기

      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093022540