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초록·키워드
센싱기술, 데이터 저장기술, 인공지능기술 등의 발달로 철도 신호설비를 대상으로 한 스마트한 유지관리기술이 연구되고 있다. 철도 신호설비에서 궤도회로 장애가 46% 이상을 차지하고 있으므로 궤도회로 상태를 감시하고 진단할 수 있는 기술발전이 필요하다. 본 논문은 열차운행 종료 후에 궤도회로 수신단 전류를 분석하여 궤도회로 상태를 분석하고 진단할 수 있는 AutoEncoder모델을 제안하였고, AutoEncoder모델의 검증결과를 제시하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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