인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
최근 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전은 디자인 프로세스 전반에 영향을 미치고 있으며, 특히 아이디어 발상과 스케치, 렌더링 단계에서 실무 디자이너의 외부 프로세스에 변화를 가져오고 있다. 본 연구는 디자인 경력 5년 이상의 실무 디자이너가 전통 방식과 AI 기반 방식으로 동일한 과제를 수행한 결과를 비교·분석하였다. AI 도구로는 ChatGPT, DALL·E, Vizcom을 활용했으며, 실험은 5단계 프로세스를 통해 총 5건의 과제를 수행했다. 분석 결과, AI 방식은 약 70%의 절감된 시간이 소요되며 효율성에서 강점을 보였다. 특히 반복적 아이디어 탐색과 시각화에 유리한 것으로 나타났고, 전통 방식은 세부 디테일과 품질 표현에 강점을 보였다. 생성형 AI는 디자인 초기 단계의 효율성을 높이는 데 유용하나, 숙련된 디자이너의 감성과 경험이 여전히 중요하다. 후속 연구에서는 다양한 수준의 디자이너를 포함한 확장 실험과 정량적 분석이 필요하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093129357
