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초록·키워드
본 연구는 한국어 특화 딥러닝 언어 모델인 KoBERT를 활용하여 아동의 언어 발화 데이터를 분석하고, 언어 발달 장애를 조기 진단하는 AI 기반 시스템을 개발하였다. 총 10,000문의 데이터 셋을 구축하고, 정상 표현과 함께 자폐 스펙트럼 장애, 말더듬, 의사소통 장애 유형을 포함하여 모델을 학습하고 평가하였다. 실험 결과, KoBERT 기반 시스템이 F1-Score 0.88로 가장 우수한 성능을 기록하였으며, 혼동 행렬 분석에서도 유사 표현 간 정확한 분류 성능을 보였다. 본 연구는 딥러닝 기반 자연어 처리 기술이 아동 언어 발달 장애의 조기 진단과 중재에 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였으며, 향후 임상 및 교육 현장 적용 가능성을 제시한다.
본문·목차
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