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초록·키워드
본 연구는 환자들제 제공받는 의료서비스의 질적 향상 방안을 제고하기 위한 연구로 SHMI를 사용하여 한국 의료기관의 중증도 조정 퇴원 사망률을 비교 및 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서 사용된 연구방법으로는 전국 병원 퇴원 심층 손상 조사(2018-2020)의 데이터를 사용하였으며, 중증도 조정에는 Charlson Comorbidity Index가 사용되었다. 로지스틱 회귀 분석을 통해 사망률에 영향을 미치는 요인을 파악했고, 곡선 아래 면적(AUC)을 통해 142개 질병 그룹에 대한 예측 성능을 평가했다. 연구에 대한 분석 결과 환자 특성과 병원 요인에 따라 사망률에 유의미한 차이가 발견되었으며, 대부분의 질병 그룹은 중간에서 우수한 예측 성능을 보이는 것으로 나타났다. SHMI 값은 건강 보험 유형, 병원 규모 및 지역에 따라 달랐으며, 의료 지원 수혜자와 대형 병원은 일반적으로 SHMI 값이 더 높은 것을 알 수 있다. 본 연구는 환자들의 공정한 병원 비교와 선택을 위해 중증도 조정 사망률을 사용하는 것의 중요성을 강조하며, 한국의 의료 질을 향상시키기 위한 근거 기반 정책 개발에 기여하고자 한다.
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