인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구는 국민건강보험공단의 노인코호트DB를 이용하여 비례오즈로짓모형을 통해 노인성 질환, 주요 질환 발생, 진료 형태 및 건강검진 결과를 기반으로 노인장기요양보험의 현재 등급에서 4년 후의 등급을 예측하고자 한다. 4년 후 장기요양등급에 가장 영향을 주는 요인은 현재 장기요양보험 등급이다. 다음으로 연령, 성별, 최근 5년 치매 유병 여부, HMG (혈색소), 최근 5년 파킨슨증 유병 여부, 최근 5년 암유병 여부, BMI (체질량지수), 요단백, BMI**2, 최근 5년 뇌혈관질환 유병 여부 순이었다. 모형 분석 결과, 첫째, 현재 장기요양보험 등급이 높을수록 당연히 4년 후의 장기요양등급은 1등급, 사망으로 빠르게 전이됨을 보인다. 둘째, 연령이 높을수록, 남성이 여성 대비 4년 후의 장기요양보험 등급으로 악화될 오즈는 더 높게 나타났다. 셋째, 최근 5년 내의 치매, 파키슨증, 암, 뇌혈관질환의 과거 병력이 존재할수록 4년 후의 장기요양보험 등급이 더 악화될 오즈는 더 높게 나타났다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093157057