12·3 내란과 저널리즘 원칙 : 오픈소스 생성형 LLM을 활용한 언론보도 분석

Q: 이 논문에서 정의한 기계적 균형이란 무엇인가?

민주주의 체제 자체가 심각하게 위협받는 위기 상황임에도 불구하고, 객관성, 균형성, 중립성이라는 기존의 저널리즘 규범을 획일적으로 적용하여 보도하는 행태를 의미한다.

Q: 민주주의 위기 상황에서 나타난 언론 보도의 한계와 문제점은 무엇인가?

연구 결과, 많은 언론이 중립적 관점을 유지하며 대통령의 담화나 내란 옹호 발언을 기계적으로 전달하는 경향을 보였다. 따라서 반민주적 사안에 대해 명확한 비판을 제기하지 못함으로써 저널리즘의 사회적 책임을 다하지 못한 한계가 나타났다.

이종혁

doi:10.22876/kab.2025.39.3.004

학술저널 DBpia Top 10%

저자정보: 이종혁 (경희대학교)

저널정보: 한국방송학회 한국방송학보 한국방송학보 제39권 제3호

오류 신고하기

피인용 6

검색

초록·키워드

본 연구는 2024년 12월 3일 계엄 선포부터 탄핵안 가결까지의 언론 보도를 분석해 경합적 민주주의와 일탈 보도의 관점에서 언론의 역할을 평가했다. 이를 위해 28개 매체를 대상으로 네이버 메인 뉴스에서 44,520건의 기사 데이터를 수집했으며, 총 15,016건의 고유 기사를 분석했다. 연구진은 수집된 기사를 오픈소스 생성형 LLM(EXAONE 3.5 32B)을 활용해 요약한 뒤, SBERT 임베딩과 K-means 클러스터링을 통해 20개 주제를 도출하고, 관점 분석도 실시했다. 분석 결과, 계엄 관련 보도는 초기에 급증했으나, 이후 탄핵과 내란 혐의 수사가 핵심 의제로 부각됐다. 한편, 사건사고 등 내란과 무관한 주제의 보도량이 많아 선정적 보도가 여전히 잔존하고 있음도 확인됐다. 관점은 초기에는 부정적 논조가 많았으나, 시간이 지나면서 중립적 보도가 급증하며 대통령 담화나 내란 옹호 발언이 기계적으로 전달되는 경향이 나타났다. 언론사별로도 차이가 나타났다. 일부 언론은 계엄과 탄핵 이슈에 대해 부정적 논조를 유지하며 민주주의 수호를 강조한 반면, 다른 언론은 계엄관련 사안을 축소하거나 기타 이슈를 부각했다. 또한, 중립적 관점을 중심으로 보도한 언론도 많아, 계엄과 내란과 같은 반민주적 사안에 대해 명확한 비판을 제기하지 못한 경우도 관찰됐다. 이는 언론사들이 경합적 민주주의의 원칙에서 요구되는 ‘적대자 배제’와 여론의 영역 모형에서 제시하는 ‘일탈과 논쟁 영역의 구분’을 심각하게 고려하지 않았음을 시사한다. 본 연구가 언론이 기계적 균형 보도를 넘어 민주주의 체제를 방어하기 위한 역할에 대해 성찰하며, 위기 상황에서 저널리즘의 사회적 책임과 윤리적 기준을 재구성하는 데에 기여하길 바란다.

This study analyzes media coverage from the period of martial law declaration on December 3, 2024, to the passage of the impeachment resolution, evaluating the role of the press from the perspectives of agonistic democracy and spheres of opinion. Data was collected from 28 new media via Naver main-news section, resulting in 44,520 articles and 15,016 unique articles for analysis. The research team summarized the collected articles using an open-source generative LLM (EXAONE 3.5 32B), extracted embeddings using SBERT, and performed K-means clustering to derive 20 topics, along with conducting a perspective analysis. The analysis revealed that martial law-related reports surged initially, but later, impeachment and insurrection charges emerged as the core issues. Meanwhile, the substantial volume of reports on topics unrelated to the insurrection, such as accidents and incidents, highlighted the persistence of sensationalist reporting. Perspectives were predominantly negative in the early stages but shifted toward a surge in neutral reporting over time, often mechanically transmitting the president’s statements and insurrection-supporting comments without critical analysis. Differences between news media were also evident. Some outlets maintained a critical stance on martial law and impeachment, emphasizing the protection of democracy, while others downplayed martial law-related issues or focused on other topics. Furthermore, many outlets adopted a neutral stance, failing to critically address anti-democratic events such as martial law and insurrection. These findings suggest that the media largely overlooked the principles of agonistic democracy, particularly the need to “exclude antagonists”, and failed to properly distinguish between the spheres of “deviance and legitimate controversy” as proposed by the spheres of opinion model. This study aspires to contribute to a reevaluation of the media’s role in defending democratic systems beyond mechanical balance reporting, while reshaping the social responsibilities and ethical standards of journalism in times of crisis.

#내란 #언론 보도 #경합적 민주주의 #여론의 영역 #기계적 균형 #insurrection #media coverage #agonistic democracy #spheres of opinion #mechanical balance

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093092971

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료