메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 / 회원가입
고객센터 ENG
주제분류
인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG
학술저널
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지
정보가 잘못된 경우 알려주세요!

논문 기본 정보

저자정보
(제주대학교) (제주대학교) (제주대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제49권 제6호(통권 제477호)
오류 신고하기
표지

피인용 0

검색

    초록·키워드

    수면 무호흡은 수면 중 호흡이 반복적으로 중단되는 현상으로 혈중 산소 포화도가 감소되고 다양한 건강 문제를 야기한다. 본 연구는 수면 상태에서 수면 무호흡을 탐지하는 이진분류와 정상 호흡, 저호흡, 폐쇄성 수면 무호흡을 다중 분류하는 계층적 2단계 방법을 제안한다. Airflow, PTAF, snore 센서 데이터를 10초로 분할하고 시간/주파수 영역에서 통계적 특징을 추출한다. 기계학습 모델의 입력으로는 Fisher score, 상관관계, 특징 중요도 방법을 사용하여 선별된 특징들을 이용한다. 이진 분류는 XGBoost와 Random Forest의 정확도 평균이 0.95 이상으로 신뢰할 수 있는 결과를 보였다. 계층적 2단계의 다중 분류에서도 Random Forest와 XGBoost의 평균 정확도가 0.88로 우수했고, 클래스 별 정확도가 단일 단계 분류방식보다 향상되었다. 제안한 방법은 수면 무호흡을 정확하게 탐지하고, 저호흡과 폐쇄성 수면 무호흡으로 세분화하여 임상 적용 가능성을 보였다.
    #Sleep Apnea(수면 무호흡) #Statistical Feature Extraction(통계적 특징 추출) #Machine Learning(기계학습) #Binary Classification(이진 분류) #Hierarchical Two Stage Classification(계층적 2단계 분류)

    본문·목차

    최근 본 자료 전체보기

      260915_DBpiaAI2학기
      261017_Citeasy Update
      260917_DBpiaAI뷰어2
      260604_KRpiaAI
      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093106845