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초록·키워드
이 연구는 전문용어 데이터 구축 과정에서 시작점에 해당하는 전문용어 탐색 방법에 있어서 제기할 수 있는 몇 가지 쟁점을 논의함으로써, 전문용어 데이터 구축 방법론을 정교화하고자 계획되었다. 여기서 논의되는 쟁점은 크게 네 가지로 탐색의 대상이 되는 전문용어의 범주와 관련된 쟁점 두 가지와 실제 전문용어 탐색 방법론 설계에서의 쟁점 두 가지를 포함한다. 전자에는 전문용어 항목 판단에 텍스트의 주제 맥락의 영향력과 관련된 쟁점, 그리고 전문용어 항목의 구성요소를 전문용어 범주에 포함할 것인지 여부와 관련된 쟁점이 있다. 후자에는 전문용어 탐색 방법론 설계 시 전문용어 탐색의 목표 범위와 관련된 쟁점과 자동 탐색 과정의 효용성과 관련된 쟁점을 포함한다. 과학용어 탐색과 관련된 사례를 통해 이들 쟁점과 관련된 선택 사항 중 일부를 선택했을 때의 결과를 통해 그 실제의 일면을 확인하고자 하였다. 이를 통해 네 가지 쟁점 모두 어느 한 방향성의 정해진 절대적 기준이 존재한다기보다, 전문용어 탐색의 목적과 주어진 환경에 따라 고려해야 하는 선택 사항들이 펼쳐져 있는 사항들임을 확인할 수 있다. 전문용어, 신어 등 비정형 데이터로서 펼쳐져 있는 언어 텍스트에서 특정 목표 항목을 탐색하는 일은 비용과 시간 소모가 요구되는 과업으로, 이러한 논의가 축적될수록 주어진 과업의 목표를 달성하는 데 조금씩 더 효율적이고 적확한 방법론을 모색할 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093117697
